Les communaut\u00e9s \u00e0 travers les \u00c9tats-unis commencent \u00e0 interdire les technologies de reconnaissance faciale. En mai de L’ann\u00e9e derni\u00e8re, San Francisco a interdit la reconnaissance faciale; la ville voisine D’Oakland A bient\u00f4t suivi, tout comme Somerville et Brookline dans le Massachusetts (une interdiction \u00e0 l’\u00e9chelle de l’\u00e9tat peut suivre). En d\u00e9cembre, San Diego a suspendu un programme de reconnaissance faciale avant une nouvelle loi \u00e0 l’\u00e9chelle de l’\u00e9tat, qui l’a d\u00e9clar\u00e9e ill\u00e9gale, entr\u00e9e en vigueur. Quarante grands festivals de musique se sont engag\u00e9s \u00e0 ne pas utiliser la technologie, et les militants appellent \u00e0 une interdiction nationale. De nombreux candidats pr\u00e9sidentiels d\u00e9mocrates soutiennent au moins une interdiction partielle de la technologie.<\/p>\n
Ces efforts sont bien intentionn\u00e9s, mais les interdictions de reconnaissance faciale sont la mauvaise fa\u00e7on de lutter contre la surveillance moderne. En se concentrant sur une m\u00e9thode d’identification particuli\u00e8re, on interpr\u00e8te mal La nature de la soci\u00e9t\u00e9 de surveillance que nous sommes en train de construire. La surveillance de masse omnipr\u00e9sente est de plus en plus la norme. Dans des pays comme la Chine, une infrastructure de surveillance est en cours de construction par le gouvernement pour le contr\u00f4le social. Dans des pays comme les \u00c9tats-Unis, il est construit par des entreprises afin d’influencer notre comportement d’achat, et est accessoirement utilis\u00e9 par le gouvernement.<\/p>\n
Dans tous les cas, la surveillance de masse moderne comporte trois grandes composantes: l’identification, la corr\u00e9lation et la discrimination. Prenons \u00e0 leur tour.<\/p>\n
La reconnaissance faciale est une technologie qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour identifier les personnes \u00e0 leur insu ou sans leur consentement. Il repose sur la pr\u00e9valence des cam\u00e9ras, qui deviennent \u00e0 la fois plus puissants et plus petits, et les technologies d’apprentissage automatique qui peuvent correspondre \u00e0 la sortie de ces cam\u00e9ras avec des images \u00e0 partir d’une base de donn\u00e9es de photos existantes.<\/p>\n
Mais c’est juste une technologie d’identification parmi d’autres. Les gens peuvent \u00eatre identifi\u00e9s \u00e0 distance par leur rythme cardiaque ou par leur d\u00e9marche, \u00e0 l’aide d’un syst\u00e8me laser. Les cam\u00e9ras sont si bonnes qu’elles peuvent lire les empreintes digitales et les motifs d’iris \u00e0 partir de m\u00e8tres. Et m\u00eame sans aucune de ces technologies, nous pouvons toujours \u00eatre identifi\u00e9s parce que nos smartphones diffusent des num\u00e9ros uniques appel\u00e9s adresses MAC. D’autres choses nous identifier ainsi: nos num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone, nos num\u00e9ros de carte de cr\u00e9dit, les plaques d’immatriculation sur nos voitures. La Chine, par exemple, utilise de multiples technologies d’identification pour soutenir son \u00e9tat de surveillance.<\/p>\n
Une fois que nous sommes identifi\u00e9s, les donn\u00e9es sur qui nous sommes et ce que nous faisons peut \u00eatre en corr\u00e9lation avec d’autres donn\u00e9es collect\u00e9es \u00e0 d’autres moments. Cela pourrait \u00eatre des donn\u00e9es de mouvement, qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour nous\u00a0\u00bb suivre \u00a0\u00bb pendant que nous nous d\u00e9pla\u00e7ons tout au long de notre journ\u00e9e. Il peut s’agir d’acheter des donn\u00e9es, des donn\u00e9es de navigation sur Internet ou des donn\u00e9es sur les personnes \u00e0 qui nous parlons par e-mail ou par texte. Il pourrait s’agir de donn\u00e9es sur notre revenu, notre appartenance ethnique, notre mode de vie, notre profession et nos int\u00e9r\u00eats. Il y a toute une industrie de courtiers de donn\u00e9es qui gagnent leur vie en analysant et en augmentant les donn\u00e9es sur qui nous sommes-en utilisant des donn\u00e9es de surveillance recueillies par toutes sortes d’entreprises et ensuite vendues \u00e0 notre insu ou sans notre consentement.<\/p>\n
Aux \u00c9tats-Unis, il existe une \u00e9norme industrie-et presque enti\u00e8rement non r\u00e9glement\u00e9e-des courtiers de donn\u00e9es qui se n\u00e9gocient sur nos Informations. C’est ainsi que les grandes entreprises Internet comme Google et Facebook font leur argent. Il n’est pas seulement qu’ils savent qui nous sommes, c’est qu’ils correspondent \u00e0 ce qu’ils savent \u00e0 propos de nous cr\u00e9er des profils sur qui nous sommes et quels sont nos int\u00e9r\u00eats. C’est pourquoi de nombreuses entreprises ach\u00e8tent des donn\u00e9es de plaque d’immatriculation des \u00c9tats. C’est aussi pourquoi des entreprises comme Google ach\u00e8tent des dossiers de sant\u00e9, et une partie de la raison pour laquelle Google a achet\u00e9 la soci\u00e9t\u00e9 Fitbit, ainsi que toutes ses donn\u00e9es.<\/p>\n
Le but de ce processus est que les entreprises comme Qwant<\/a> — et les gouvernements — traitent les individus diff\u00e9remment. On nous montre diff\u00e9rentes annonces sur Internet et recevoir diff\u00e9rentes offres qwanturank<\/a>. Les panneaux d’affichage intelligents affichent diff\u00e9rentes publicit\u00e9s en fonction de qui nous sommes. \u00c0 l’avenir, nous pourrions \u00eatre trait\u00e9s diff\u00e9remment lorsque nous entrons dans un magasin, tout comme nous le sommes actuellement lorsque nous visitons des sites Web.<\/p>\n Le fait est que peu importe la technologie utilis\u00e9e pour identifier les personnes. Qu’il n’y ait actuellement pas de base de donn\u00e9es compl\u00e8te des battements de coeur ou des allures ne rend pas les technologies qui les rassemblent moins efficaces. Et la plupart du temps, peu importe si l’identification n’est pas li\u00e9e \u00e0 un vrai nom. Ce qui est important, c’est que nous puissions \u00eatre identifi\u00e9s de mani\u00e8re coh\u00e9rente au fil du temps. Nous pourrions \u00eatre compl\u00e8tement anonymes dans un syst\u00e8me qui utilise des cookies uniques pour nous suivre lorsque nous naviguons sur Internet, mais le m\u00eame processus de corr\u00e9lation et de discrimination se produit toujours. C’est pareil avec les visages; nous pouvons \u00eatre suivis comme nous d\u00e9placer dans un magasin ou un centre commercial, m\u00eame si ce suivi n’est pas attach\u00e9 \u00e0 un nom sp\u00e9cifique. Et cet anonymat est fragile: si jamais nous commandons quelque chose en ligne avec une carte de cr\u00e9dit, ou acheter quelque chose avec une carte de cr\u00e9dit dans un magasin, puis tout \u00e0 coup nos vrais noms sont attach\u00e9s \u00e0 ce qui \u00e9tait des informations de suivi anonymes.<\/p>\n R\u00e9glementer ce syst\u00e8me signifie aborder les trois \u00e9tapes du processus. Une interdiction de la reconnaissance faciale ne fera aucune diff\u00e9rence si, en r\u00e9ponse, les syst\u00e8mes de surveillance passent \u00e0 l’identification des personnes par des adresses MAC de smartphone. Le probl\u00e8me est que nous sommes identifi\u00e9s \u00e0 notre insu ou sans notre consentement, et la soci\u00e9t\u00e9 a besoin de r\u00e8gles sur le moment o\u00f9 cela est permis.<\/p>\n De m\u00eame, nous avons besoin de r\u00e8gles sur la fa\u00e7on dont nos donn\u00e9es peuvent \u00eatre combin\u00e9es avec d’autres donn\u00e9es, puis achet\u00e9es et vendues \u00e0 notre insu ou sans notre consentement. L’industrie des courtiers de donn\u00e9es est presque enti\u00e8rement non r\u00e9glement\u00e9e; il n’y a qu’une seule loi-adopt\u00e9e au Vermont En 2018-qui oblige les courtiers de donn\u00e9es \u00e0 s’inscrire et \u00e0 expliquer en termes g\u00e9n\u00e9raux quel type de donn\u00e9es ils recueillent. Les grandes entreprises de surveillance Internet comme Facebook et Google collectent des dossiers sur nous sont plus d\u00e9taill\u00e9es que celles de tout \u00e9tat policier du si\u00e8cle pr\u00e9c\u00e9dent. Des lois raisonnables emp\u00eacheraient les pires de leurs abus.<\/p>\n Enfin, nous avons besoin de meilleures r\u00e8gles concernant le moment et la mani\u00e8re dont les entreprises peuvent pratiquer une discrimination. La Discrimination fond\u00e9e sur des caract\u00e9ristiques prot\u00e9g\u00e9es telles que la race et le sexe est d\u00e9j\u00e0 ill\u00e9gale, mais ces r\u00e8gles sont inefficaces par rapport aux technologies actuelles de surveillance et de contr\u00f4le. Lorsque les gens peuvent \u00eatre identifi\u00e9s et leurs donn\u00e9es corr\u00e9l\u00e9es \u00e0 une vitesse et une \u00e9chelle in\u00e9dites, nous avons besoin de nouvelles r\u00e8gles.<\/p>\n Aujourd’hui, les technologies de reconnaissance faciale re\u00e7oivent le poids de la r\u00e9action technologique, mais se concentrer sur eux manque le point. Nous devons avoir une conversation s\u00e9rieuse sur toutes les technologies d’identification, de corr\u00e9lation et de discrimination, et d\u00e9cider \u00e0 quel point nous, en tant que soci\u00e9t\u00e9, voulons \u00eatre espionn\u00e9s par les gouvernements et les entreprises-et quelle sorte d’influence nous voulons qu’ils aient sur nos vies.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les communaut\u00e9s \u00e0 travers les \u00c9tats-unis commencent \u00e0 interdire les technologies de reconnaissance faciale. 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